Korelasyon, Varyans ve Kovaryans (Matrisleri)

Bu fonksiyonlar, x’in varyansını ve x ve y vektörlerinin kovaryans veya korelasyonunu hesaplamaktadır. Eğer x ve y matris ise, x ve y’in sütunları arasındaki kovaryansını (veya korelasyonunu) hesaplayacaktır.

Varyans

var(x, y=NULL, na.rm=FALSE, use)

Kovaryans

cov(x, y = NULL, use = “everything”,method = c(“pearson”, “kendall”, “spearman”))

Korelasyon

cor(x, y = NULL, use = “everything”,method = c(“pearson”, “kendall”, “spearman”))

Argümanlar

x: Sayısal vektör, matris veya veri çerçevesi (data frame).

y: NULL (varsayılan) veya x boyutları ile uyumlu bir vektör, matris veya veri çerçevesi.

na.rm: Mantıksal. Kayıp veri dikkate alınmalı mı?

use: Kayıp verinin varlığı durumunda kovaryans hesaplama metodu için seçimlik ifadedir. Bu ifade  “everything”, “all.obs”, “complete.obs”, “na.or.complete”, or “pairwise.complete.obs” ifadelerinden birisidir.

method: Hangi korelasyon katsayısının (veya kovaryans) hesaplanacağını belirten ifadedir. Bu ifade “pearson” (varsayılan), “kendall”, veya “spearman” ifadelerinden birisidir.

About these ads
Bu yazı R for Windows içinde yayınlandı. Kalıcı bağlantıyı yer imlerinize ekleyin.

Bir Cevap Yazın

Aşağıya bilgilerinizi girin veya oturum açmak için bir simgeye tıklayın:

WordPress.com Logosu

WordPress.com hesabınızı kullanarak yorum yapıyorsunuz. Log Out / Değiştir )

Twitter picture

Twitter hesabınızı kullanarak yorum yapıyorsunuz. Log Out / Değiştir )

Facebook fotoğrafı

Facebook hesabınızı kullanarak yorum yapıyorsunuz. Log Out / Değiştir )

Google+ fotoğrafı

Google+ hesabınızı kullanarak yorum yapıyorsunuz. Log Out / Değiştir )

Connecting to %s